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AOI機(jī)器視覺行業(yè)先行者

機(jī)器視覺檢測(cè)孔位缺陷及計(jì)數(shù)

發(fā)布時(shí)間:2024-12-27瀏覽量:521作者:康耐德

圖片8.png  

    在塑膠件的生產(chǎn)中,通過都需要進(jìn)行孔位加工,加工的孔位難免會(huì)出現(xiàn)缺陷問題,其中包括:凹陷、變形、錯(cuò)位、缺口、不貫穿、尺寸過小等問題,這些缺陷問題都需要檢測(cè),避免后續(xù)的生產(chǎn)問題。通過結(jié)合機(jī)器視覺系統(tǒng),能夠自動(dòng)識(shí)別產(chǎn)品中的孔位缺陷,可以大大提高了生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。

  在孔位缺陷檢測(cè)方面,康耐德機(jī)器視覺系統(tǒng)首先通過高分辨率相機(jī)獲取產(chǎn)品圖像,然后利用圖像處理技術(shù)如邊緣檢測(cè)、形態(tài)學(xué)操作等對(duì)孔位進(jìn)行識(shí)別和分析。通過設(shè)定的特定形狀和面積的區(qū)域來識(shí)別孔位缺陷。這種方法能夠有效地過濾出小的缺陷,并對(duì)較大的缺陷區(qū)域進(jìn)行精確識(shí)別,識(shí)別出孔位出現(xiàn)錯(cuò)位、變形、缺口、不貫穿等問題

  在計(jì)數(shù)方面,康耐德機(jī)器視覺系統(tǒng)通過目標(biāo)檢測(cè)算法對(duì)圖像或視頻中的目標(biāo)進(jìn)行識(shí)別和計(jì)數(shù)。通過結(jié)合HALCON DeepCounting算法,使得對(duì)大量不同物體的定位和計(jì)數(shù)變得更加快速。這種基于深度學(xué)習(xí)的方法能夠處理復(fù)雜場(chǎng)景下的計(jì)數(shù)問題,即使在物體相互遮擋或排列密集的情況下也能準(zhǔn)確計(jì)數(shù)。

  康耐德視覺系統(tǒng)能夠自動(dòng)識(shí)別不良品,根據(jù)預(yù)設(shè)的參數(shù)識(shí)別孔位出現(xiàn)缺陷和尺寸問題,并將不良品標(biāo)記出來,提示工作人員進(jìn)行處理。

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